鑫配资百度帮助开发者全面拥抱 MCP：从业务开放到生态重构

4 月 25 日, 百度 Create 开发者大会上百度创始人李彦宏宣布, 将帮助开发者积极全面拥抱 MCP。同时鑫配资, 百度发布了全球首个电商交易 MCP、文心大模型使用的联网搜索工具也变身为百度搜索 MCP server 供开发者调用。“这是目前市场上最好的搜索 MCP”李彦宏强调。

随着智能体和 AI 应用的爆发, 开发者们发现模型能力越来越强大, 开发却越来越复杂, 面临着“效率、成本、生态”的“不可能三角”。以开发一个企业智能客服系统为例, 开发者需要对接 CRM、支付、物流等 6 套不同的系统, 光是让大模型理解这些系统的接口规范就需要花费大量时间和精力。除了不同平台的适配问题, 不同的数据库、API 等工具, 其调用接口也千差万别。相关数据显示, 因缺乏统一规范, 开发者在不同工具开发中, 效率平均降低 30%～40%。如何打破这些枷锁, 成为 AI 开发进入下一阶段的关键。

MCP 全称为 Model Context Protocol (模型上下文协议), 简单来说 MCP 就像给 AI 装上了“万能插座”。通过一套标准化协议, 让 CRM、ERP、数据库、API 等外部服务直接和大模型对接, 实现了“即插即用”。对于开发者来说, 不需要为每个工具编写定制化的代码, 只需按照 MCP 协议编写一次接口, 就能轻松调用各类工具。正如李彦宏大会上所说:“MCP 让 AI 更懂外部世界, 更容易获得信息, 更自由地调用工具, 是 AI 发展的一大步。”

而支持开发者全面拥抱 MCP 的理念, 正在百度各业务线加速落地。

从模型到应用, 全栈打造 MCP 生态

据介绍, 百度优化了文心基础大模型, 提升了模型在使用 MCP server 时的任务规划和调度能力; 百度智能云千帆大模型平台已率先全面兼容 MCP, 不仅提供大量第三方 server, 也支持开发者创建和发布 MCP server; 百度搜索构建了 MCP server 发现平台, 可索引全网优质的 server; 文心快码, 成为国内首个支持 MCP server 的智能编码助手; 百度的商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜能力等也已经通过百度电商的 MCP server 对外提供, 这是国内首家支持电商交易的 MCP 服务; 百度文库、百度网盘、百度地图等应用全面对外提供 MCP Server 服务。

其中在平台层面, 百度智能云千帆平台作为国内首家支持 MCP 协议的大模型平台鑫配资, 为用户提供三大关键能力, 实现从模型调用、开发到应用落地的闭环支持:

一键调用: 用户可通过千帆应用开发平台轻松调用 MCP Server 生态中的海量工具;

一键开发: 基于千帆提供的 SDK 开发的组件可无缝转化为 MCP Server 模式, 便于其他开发者调用;

渠道分发: 千帆平台发布了企业级 MCP 服务, 支持一键调用、定制开发, 第一批已经有超过 1000 个 MCP 组件, 用户在创建 Agent 时可以灵活选择, 也可开发自己的 MCP 组件, 发布到百度搜索、微信公众号、企业业务系统等多个渠道。

目前, 百度智能云千帆已经成为国内头部的 MCP 生态平台之一, 吸引了众多企业入驻, 开发者可轻松调用海量工具, 快速构建智能体应用。“我们特别希望, 未来会有更多的企业、开发者, 把自己的能力以 MCP 的方式开放出来, 把这个生态做大, 也给自己创造更大的商业价值。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示。

在 4 月 25 日下午举行的『如何让 MCP 成为 AI 应用爆发的密钥』分论坛上, 珠海必优科技 CEO 周泽安分享了如何通过百度智能云千帆平台在办公场景落地 MCP。

在过去用户对文档的理解只是非常通用的 tools, 在大模型技术爆发后, 看似一份简单的分析报告背后包含了 Agent 做的搜集、整理、分析等工作。而 MCP 的出现, 让 Agent 不仅有内部规划的能力, 还能做到外部协同, 不断拓展能力的边界。如今, 用户想要在出差前结合目的地城市的天气、行程、当地景点做一份规划文档, 可以通过百度搜索 + 百度地图 + chatPPT 的 MCP 组合生成一份内容详尽且实用的规划。而这些 MCP server 的调用和部署, 都可以在百度智能云千帆应用开发平台完成。

多场景应用, 帮助开发者快速落地 MCP

通过全栈技术优化和生态开放, 百度正在让 MCP 成为 AI 开发的新“水电煤”, 吸引更多开发者加入, 共同扩展生态边界。

在交通场景, 为治理城市交通拥堵, 传统的调度和优化方案非常依赖人工经验, 周期长、成本高。基于此, 百度地图完成了 10 个核心 API 接口和 MCP 协议的对接, 涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等服务功能。北京交管局通过百度地图的 MCP Server, 再融合交管局的卡口流量和红绿灯配时数据、信号控制专业知识等, 打造了“路口智能助手”Agent。只需说一句“给某路口设计潮汐车道方案”,AI 助手即可秒级响应, 并支持边聊边改, 极大提升了交通管理效率。据了解, 目前“路口智能助手”在北京的 81 个试点路口, 有 6 成产生了明显优化效果, 这些路口的车均延误平均下降了 20%, 相当于给每位上班族抢回了一杯咖啡的时间。

除此之外, 三星手机与百度网盘的跨端协作也有了全新的体验。据了解, 三星手机正在接入百度文库网盘的文件上传、下载、检索、分享和内容理解等多个 MCP Server, 一方面, 实现了用户在手机的语音助手界面, 就可以直接实现文件的上传网盘备份、云上分享、文档摘要总结和内容问答等功能; 另一方面, 这些 Server 还能够丰富三星手机系统的云存储能力, 解决手机自身对大文件、多文件难以批量备份和分享的问题。这类 AI 增强功能将大大提升各应用场景的用户活跃度。

回望科技发展史, 行业变革往往发生在基础设施层, 而现在,MCP 协议也正在成为 AI 应用的“基础设施”。

正如李彦宏所说:“现在基于 MCP 开发智能体鑫配资, 就像 2010 年开发移动 APP。”这一次以百度为代表的 AI 公司全面拥抱 MCP, 当电商交易、工作办公、交通治理、智能终端等一系列场景都被 MCP 重新定义时, 我们将迎来 AI 发展和应用的新时代。